Neues AI-System zur Analyse von Hauterkrankungen getestet

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Open Source-Modell als zuverlässige Entscheidungshilfe für Ärzt:innen nachgewiesen

IN EINER STUDIE UNTER LEITUNG DER MONASH UNIVERSITY IN MELBOURNE, DER UNIVERSITY OF QUEENSLAND IN BRISBANE UND DER MEDIZINISCHEN UNIVERSITÄT WIEN WURDEN DIE VIELSEITIGKEIT UND ZUVERLÄSSIGKEIT DES NEU ENTWICKELTEN AI-SYSTEMS „PANDERM“ BEI DER DIAGNOSE VON HAUTERKRANKUNGEN ÜBERPRÜFT. DIE ERGEBNISSE DER STUDIE, DIE AKTUELL IM TOP-JOURNAL „NATURE MEDICINE“ PUBLIZIERT WURDE, ZEIGEN, DASS DAS OPEN SOURCE-MODELL BEI UNTERSCHIEDLICHEN PROBLEMSTELLUNGEN SEHR GUTE RESULTATE ERBRINGT UND AUFGRUND SEINER DIAGNOSTISCHEN GENAUIGKEIT UND EFFIZIENZ EINE WERTVOLLE UNTERSTÜTZUNG FÜR ÄRZT:INNEN SEIN KANN.

Entwickelt wurde „PanDerm“ von einer Forschungsgruppe um Zongyuan Ge von der Monash University in Melbourne, der die aktuelle Studie gemeinsam mit H. Peter Soyer von der University of Queensland in Brisbane und Harald Kittler von der MedUni Wien geleitet hat. „PanDerm“ gilt als erstes System seiner Art, das auf Basis von über zwei Millionen unterschiedlichsten medizinischen Bildquellen – darunter Nahaufnahmen, dermatoskopische Bilder, histopathologische Präparate und Ganzkörperaufnahmen – die komplexe Realität der dermatologischen Praxis nachahmt. Dieser multimodale Ansatz ermöglicht es „PanDerm“, nicht nur Hautkrebs, sondern auch zahlreiche weitere Hauterkrankungen mit hoher Genauigkeit zu erkennen.
SYSTEM ÜBERZEUGTE BEI VIELZAHL VON AUFGABEN

Mag. Johannes Angerer
Medizinische Universität Wien
Leiter Kommunikation und Öffentlichkeitsarbeit
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E-Mail: presse@meduniwien.ac.at
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Mag.a Karin Kirschbichler
Medizinische Universität Wien
Kommunikation und Öffentlichkeitsarbeit
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