Künstliche Intelligenz ermöglicht standardisierte Analyse von großen Datenmengen: Analyse zeigt 2020 steigende Kreditrisiken im Mittelstand
Hamburg (ots) -
- Euler Hermes Rating entwickelt erstmals Algorithmus für fundierte, standardisierte Bewertung von
Kreditrisiken und ergänzt damit bisherige automatisierte Analyse
- Algorithmus analysiert dazu sowohl interne als auch externe Daten und gewichtet sie gemäß
Scorecard der TRIBRating Methoden
- Wahrscheinlichkeit, dass Mittelständler Kredite nicht oder nur teilweise bedienen können, steigt
2020 weiter an - insbesondere Automobilzulieferer, Textilindustrie und Transportbranche mit
steigenden!-->…